هوش مصنوعی و مدل های شناختی در مهندسی پزشکی
در حال حاضر در دورهی طلایی هوش مصنوعی و یادگیری عمیق قرار داریم که قرار است باعث تحول در همهی وجهههای زندگی بشر خواهد شد. هوش مصنوعی در مهندسی پزشکی و به طور کلی ورود هوش مصنوعی به حوزه پزشکی یکی از مرزهای جدیدی است که هوش مصنوعی شروع به فتح آن کرده است و در سالهای اخیر پیشرفتهای چشمگیری در این زمینه داشته است. ترکیب هوش مصنوعی و مدل های شناختی در مهندسی پزشکی شگرف عجیبی به بار اورده است.
تعریف هوش مصنوعی و علوم شناختی در مهندسی پزشکی
علوم شناختی یک شاخه میان رشتهای است که از ترکیب رشتههای مختلفی مانند روان شناسی، عصب شناسی، فلسفه ذهن، انسان شناسی، زبان شناسی، علوم رایانه و هوش مصنوعی تشکیل شده است. هدف این علم بررسی و پژوهش در حوزههایی مانند ادراک ذهنی، حافظه و یادگیری، ادراک، تفکر، زبان، برنامه ریزی، تصمیم گیری و دیگر موارد است.
هوش مصنوعی نیز از رشتههای مختلف از جمله رایانه، ریاضیات، روان شناسی، زبان شناسی، علوم اعصاب و غیره استفاده میکند. همان طور که مشاهده میکنید نقاط مشترک زیادی بین آنها وجود دارد و هر دو بر یکدیگر تاثیر گذاشته و سبب تسهیل در توسعه و پیشرفت یکدیگر شدهاند.
تشخیص و درمان به کمک هوش مصنوعی
در آیندهای نزدیک شاهد سیستمهای هوش مصنوعی به عنوان دستیار تشخیص برای پزشکان خواهیم بود که قادرند به تشخیص انواع بیماریها کمک کنند. این آیندهای که از آن صحبت میکنیم نزدیکتر از چیزی است که تصور میکنید و حتی در بخشهایی از حوزه سلامت به وقوع پیوسته و هوش مصنوعی در زمینه پزشکی و مهندسی پزشکی موفق عمل کردهاست.
کانگ ژانگ و همکارانش در دانشگاه کالیفرنیا اطلاعات موجود در مراجعه 1.3 میلیون مراجعه بیمار به یک مرکز درمانی در گوانگژو چین را به سیستم مصنوعی آموزش دادند و این سیستم هوش مصنوعی قادر است بیماریهایی همانند تب غدهای، روزئولا (بیماری همانند سرخک و سرخجه)، آنفلوانزا، آبله مرغان و بیماریهای دیگری مربوط به دهان و دندان و دست و پا را با دقت بین 90 تا 97 درصد تشخیص دهد.
- کناب: هوش مصنوعی و مدل های شناختی در مهندسی پزشکی
- سال چاپ: 2022
- ناشر: Apress 2022
- دانلود فایل: هوش مصنوعی و مدل های شناختی در مهندسی پزشکی
